三分鐘帶你快速了解DCMM

01 DCMM標準

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型）是我國首個數據管理領域國家標準，將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。

02 DCMM的來源

工信部信軟司、國家市場監管總局標準技術管理司于2014年成立全國信標委大數據標準工作組，從事國家大數據領域標準化工作，負責對ISO/IEC JTC1／WG9國際標準歸口工作，由梅宏院士擔任組長，秘書處設在中國電子技術標準化研究院。

工作組成立當年，DCMM國家標準立項，正式啟動研制工作，經過近4年的標準研制、試驗驗證，2018年3月15日正式發布，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。

03 DCMM的內容

DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，并對每項能力域進行了二級過程項（28個過程項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指標（441項指標）的制定。

? 數據戰略：數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估

? 數據治理：數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通

? 數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理

? 數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務

? 數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計

? 數據質量：數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升

? 數據標準：業務數據、參考數據和主數據、數據元、指標數據

? 數據生存周期：數據需求、數據設計和開放、數據運維、數據退役

04 DCMM的級別

DCMM將數據管理能力成款度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

初始級（1級）

數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。

受管理級（2級）

組織已意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理。

穩健級（3級）

數據已被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化。

量化管理級（4級）

據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控。

優化級（5級）

數據被認為是組織生存和發展的基礎,相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。

05 DCMM的價值

? 規范和標準化企業或單位數據管理，明確職能劃分、工具技術，建立管理體系。

? 準確把握當前數據資產管理現狀，找準關鍵問題和差距，確定發展方向，持續改進，提升數據管理能力。

? 提升企業數據管理人員技能以及意識。

? 整體制定企業數據管理的發展藍圖以及建設計劃，持續提升數據能力。
? 證明企業數據管理能力，增強外部信任，提升項目建設質量。

06 DCMM適用的企業

DCMM是針對一個企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身來講，任何企業都可以做相關的申請。從評估流程來說，可以分為兩個方面：

數據擁有方（甲方）：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等。

數據解決方案提供方（乙方）：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。