DCMM的8個核心能力域2023-11-10 14:25瀏覽數:1次
DCMM(Data Capability Maturity Model,簡稱DCMM)即數據管理能力成熟度評估模型,是我國首個數據管理領域的國家標準。該模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域,細分為28個二級能力項和441條能力等級評定標準。 DCMM能力成熟度模型的框架如下圖所示: 下面就一起來看一下8個核心能力域的內容。
1.數據戰略
數據戰略是組織開展數據管理工作的愿景、目的、目標和原則,制定、發布并報據情況修訂數據戰略,確定任務訪問及優先級順序,提供保障數據戰略實施的資源和資金,定期檢查和評估數據戰略實施情況,分析與數據戰略目標的差距,從而有利于戰略的執行調整。 數據戰略包含數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估3個能力項。
2.數據治理
數據治理旨在明確相關角色、工作責任和工作流程,建立有效溝通機制,確保數據資產能長期有序地,可持續地得到管理,數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的適動集合(規劃、監控和執行)。數據治理率能指導其他數據管理職施如何執行。數據治理是在高層次上執行數據管理制度。 數據治理包括數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通3個能力項。
3.數據架構
數據架構是用于定義數實需求,指導對數據資產的整合和控制,使數據投資與業務戰略相匹配的一套整體構建和規范。建立數據模型的開發和管理規范,設計并維護組織級和系統應用級數據模型。建立基于數據特征的給據分類管理機期以及組織級應用系統之間數據集成和共享的制度、標準和環境。對元數據進行分類,建立元模經標準,實現不用來源的元數據有效集成。 數據架構包括數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理4個能力項。
4.數據應用
數據應用是通過對組織數據進行統一的管理,加工和應用,對內支持業務運營、流程優化、營時推廣、風險管理、渠道整合等活動,對外支持數據開放共享、數據服務等活動,從而顯升數據在組織運營管理過程中的支撐輔助作用,同時實現教據價值的變現,數據應用是數據價值體現的重要方面。數據應用的方向需與組織的戰略和業務目標保持一致。 數據應用包括數據分析、數據開放共享、數據服務3個能力項。
5.數據安全
數據安全管理是計劃、制定、執行相關安全策略和規程,確保數據和信息資產在使用過程中要有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。建立數據安全分類分級標準,明確各類數據的管理要求和簡路,從制度、組織、工具等方面建立數據安全管理機制,建立數據安全審計機制,定期審計數據安全管理過程中的問題,促進數據安全優化提升。 數據安全包括數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計3個能力項。
6.數據質量
數據質量是數據對其期望目的的切合度,即從使用者的角度出發,數據滿足用戶使用要求的程度。明確數據質量管理目標和各類數據質量管理需求,落實制度和標準,做好數據質量管理。從數據源頭提升數據質量,加強數據質量監測,分析和改進,建立數據質量問題管理機制、評估分析方法和數據質量持續改進策略,建立良好的數批質量文化。 數據質量包括數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升4個能力項。
7.數據標準
數據標準是組織數據中的基準數據,為組織各個信息系統中的數據顯供規范化,標準化的依據,是組織數據集成、共享的基礎。對業務術語進行統一的管理,積極貫徹實施適用的國家標準和行業標準,制定完營企業標準,建立參考數據和主數據的管理規范,加強數據標準在業務系統和數據中心的落地實施,為數據共享夯實基礎。 數據標準包括業務術語、參考數據和主數據、數據元、指標數據4個能力項。
8.數據戰略
為實現數據戰略橡定的數據工作的愿量和目標,實現數據資產價值,需要在數據全生命周期中實施管理,確保從宏觀規址、概念設計到物理實現,從獲取、處理到應用、運維、退役的全過程中,數據能夠滿足數據應用和數據管理需求。 數據生存周期包括數據需求、數據設計和開發、數據運維、數據退役4個能力項。 上一篇: 答疑|ITSS認證中常見問題
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